SOST-NOCE

Il progetto in breve

Il progetto ha sperimentato e messo a punto un modello di gestione irrigua ottimizzata per il noce da frutto (varietà Chandler) attraverso l’uso del software Irriframe, al fine di migliorare l’efficienza nell'uso della risorsa idrica, mantenendo alta la produttività e la qualità del prodotto. La sperimentazione è stata realizzata presso l’Azienda San Martino (FC), valutando diverse percentuali di restituzione irrigua (100%, 70%, 55%).

Gli obbiettivi

Razionalizzare l’impiego della risorsa idrica nelle coltivazioni di noce da frutto.
Validare e affinare il modello irriguo di Irriframe per la coltura del noce.
Ridurre i consumi irrigui mantenendo elevata produttività e qualità del frutto.
Migliorare l’efficienza d’uso dell’acqua (Water Use Efficiency - WUE).

I Risultati

Efficienza irrigua ottimale: La restituzione irrigua del 70% ha mostrato il miglior rapporto tra apporto idrico e resa produttiva, con un risparmio idrico fino al 30% rispetto alla pratica tradizionale.
Mantenimento della qualità: Produzioni areiche elevate (6,9-7,5 t/ha) senza significative differenze qualitative tra i trattamenti.
Parametri validati: Affinamento dei coefficienti colturali (Kc) e dei parametri di bilancio idrico per la coltura del noce.
Sostenibilità idrica: Possibilità di ridurre ulteriormente gli apporti idrici mantenendo adeguata umidità del suolo.

Temi trattati

Sostenibilità ambientale

Risparmio idrico

Noce

Fonte di finanziamento:PSR 2014-2020 REGIONE EMILIA-ROMAGNA

Importo complessivo del progetto: € 249.999,43

Contributo ammesso: € 178.559,60

Durata:01/01/2020 - 27/10/2023

Capofila: New Factor SPA

Partner:Unibo, Ri.Nova, Consorzio CER, Az.Agr. San Martino, Astra Innovazione E Sviluppo, Dinamica

Il ruolo del CER

Coordinamento della sperimentazione presso l’Azienda San Martino.
Implementazione e test del modello di bilancio idrico all’interno del software Irriframe.
Monitoraggio della risposta fisiologica e produttiva delle piante con rilievi in campo e sensori dedicati.
Collaborazione con il DISTAL dell’Università di Bologna per l’analisi dei dati produttivi e qualitativi.